Ciência da computação, estatística e aprendizado de máquina estão todos combinados no campo da ciência de dados. O Big Data explodiu à medida que o mundo baseado na Internet se tornou a nossa segunda casa.
Empresas de Ciência de Dados nos EUA – Lista das Principais Empresas de Ciência de Dados nos EUA

O estudo desses grandes dados para identificar um padrão útil é conhecido como ciência de dados. Todas as empresas procuram agora investigar este tesouro informativo para abordar questões que já estão presentes. Além disso, diversas organizações estão olhando para o futuro para melhorar e melhorar a qualidade de vida no mundo.
| Rank | Empresa | Principais pontos fortes e ofertas | Receita de 2024 (aprox.) |
|---|---|---|---|
| 1 | IBM | Análise com tecnologia de IA, plataforma Watson, automação empresarial | $ 62.2B |
| 2 | Microsoft | Ferramentas de ML baseadas em nuvem, Azure AI, soluções de dados empresariais | $ 250B |
| 3 | Amazon (AWS) | Ferramentas de dados em nuvem escaláveis, SageMaker, infraestrutura de big data | $ 100B |
| 4 | Parceria | Vertex AI, análise avançada, processamento de dados em tempo real | $ 38B |
| 5 | SAS | Análise preditiva, modelagem estatística, insights baseados em IA | $ 3.4B |
| 6 | Bancos de dados | Plataforma de dados unificada, arquitetura lakehouse, gerenciamento do ciclo de vida de ML | Avaliação de US$ 43 bilhão |
| 7 | Floco de neve | Armazenamento de dados em nuvem, análise entre nuvens, compartilhamento seguro de dados | $ 3.9B |
| 8 | Software TIBCO | Análise em tempo real, integração de dados, análise visual | $ 1.2B |
| 9 | NVIDIA | Hardware e software de IA, ciência de dados acelerada por GPU, estruturas de aprendizado profundo | $ 60.9B |
| 10 | Análise Fractal | Tomada de decisão orientada por IA, insights do consumidor, serviços de transformação digital | Empresa privada |
Isenção de responsabilidade: Esta lista foi elaborada com base em dados públicos e insights do setor de 2025. As classificações das empresas podem variar dependendo de critérios como inovação, receita e impacto no mercado. Consulte sempre fontes oficiais para obter as atualizações mais precisas.
Nessa situação, fazer cursos on-line em ciência de dados é um excelente método para decidir se essa carreira é adequada para você. As 10 principais empresas de ciência de dados para trabalhar se você quiser avançar em sua carreira serão abordadas neste artigo.
IBM
Um dos nomes mais reconhecidos na ciência de dados americana é IBM. A empresa foi fundada em 1911 e hoje é uma corporação internacional com sede em Armonk, Nova York. Prevê-se que a IBM obtenha receitas de US$ 79 bilhões em 2022 e empregue cerca de 350,000 pessoas. Oferece serviços de ponta, como soluções de tecnologia baseadas em IA, sistemas e plataformas de mainframe, armazenamento e computação em nuvem, serviços de local de trabalho digital e muito mais.
Além disso, a empresa oferece iniciativas baseadas em blockchain para a automação de coisas como pagamentos internacionais. A IBM está na vanguarda das empresas de ciência de dados em todo o mundo graças aos seus investimentos na área e ao uso de tecnologia para aprimorar abordagens de resolução de problemas.
Microsoft
Uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, a Microsoft tem alguns dos principais cientistas de dados trabalhando para ela. Bill Gates e Paul Allen criaram a Microsoft, uma das maiores empresas de ciência de dados dos Estados Unidos, em 1975. A maioria dos seus 120.000 funcionários está atualmente baseada em Redmond, Washington, onde fica a sede global da empresa. Com receitas previstas para atingir 154.2 mil milhões de dólares apenas no ano de 2022, a Microsoft expandiu-se das suas origens menores como fornecedora de software de computador para se tornar uma empresa significativa.
Ela fornece uma vasta gama de serviços, desde aplicativos da web até soluções de análise de dados projetadas para ajudar os clientes na utilização de seus dados para melhorar a tomada de decisões e a expansão corporativa.
Amazon
Por ter investido muito no desenvolvimento das melhores tecnologias de Data Science do mundo, a Amazon mudou completamente a forma como as pessoas fazem compras online. A Amazon tem sido consistentemente classificada entre as melhores empresas em ciência de dados desde a sua fundação como varejista de livros online. Como resultado, a Amazon está entre os principais empregadores de cientistas de dados.
A divisão de comércio eletrônico da Amazon coleta dados de todos os seus clientes, o que exige cientistas de dados altamente qualificados. Pode não ser um fornecedor de serviços de ciência de dados, mas a sua base reside na análise abrangente dos dados dos clientes.
É necessária uma subsidiária separada para gerir o grande número de utilizadores e fornecedores. Por exemplo, a Amazon Web Service, também conhecida como AWS, é uma divisão da Amazon que supervisiona essas partes de negócios e é também o maior acionista de todo o setor de serviços em nuvem.
SAS Institute
Drs. James Goodnight e John Sall formaram o SAS Institute, uma empresa americana de ciência de dados, em 1976. O escritório corporativo da empresa fica em Cary, Carolina do Norte, e o SAS Institute prevê uma receita notável de US$ 5.92 bilhões para 2022. Com unidades em 91 países e mais. Com mais de 14,000 funcionários em todo o mundo, o SAS concentra-se principalmente no desenvolvimento de software analítico para oferecer serviços que capacitam as empresas com ferramentas de tomada de decisão orientadas por dados. Eles procuram usar insights baseados em dados para ajudar as empresas a atingirem todo o seu potencial por meio de suas soluções de ciência de dados, que incluem visualização de dados, mineração de dados, inteligência de negócios e plataformas de aprendizado de máquina.
Oracle
Com sede em Redwood Shores, Califórnia, uma das maiores empresas de ciência de dados dos EUA é a Oracle, fundada em 1977. Atualmente emprega mais de 156,000 pessoas em 2,000 escritórios em todo o mundo. A Oracle prevê que as vendas de seu software, serviços em nuvem e soluções de hardware líderes do setor totalizarão US$ 40 bilhões em 2022.
A Oracle fornece uma variedade de produtos relacionados à ciência de dados, incluindo Data Visualization Cloud Service, que oferece aos analistas ferramentas de visualização robustas para descobrir insights rapidamente, Machine Learning, que pode extrair dados estruturados e não estruturados de fontes não identificadas, plataforma de integração de dados, que agiliza a transformação de dados e carregamento, e Data Lake Management Cloud, que auxilia os clientes na criação de produtos mais inteligentes.
Wipro
Uma das maiores empresas de consultoria em ciência de dados da Índia é a Wipro. Data Science é apenas um dos muitos serviços que a Wipro oferece, junto com inteligência artificial, computação em nuvem, robôs e outras tecnologias.
Soluções empresariais modernas são oferecidas por seus serviços para oferecer aos clientes fontes adicionais de renda. A Wipro se esforça para promover um ambiente de trabalho colaborativo. Wipro oferece suporte à colaboração em equipe com profissionais que não são de ciência de dados.
A Wipro se destaca no desenvolvimento de um plano de receita para seus clientes com ferramentas como Data Science Acceleration Platform e IQNxt.
Airbnb
Um mercado para acomodações é o Airbnb. Esta empresa elevou o padrão para férias e estadias em casas de família. Airbnb é uma empresa com sede na Califórnia que funciona como um mercado online para proprietários que desejam alugar seus espaços e turistas que procuram uma alternativa mais barata a um hotel.
Vários cientistas de dados trabalham com o Airbnb em diversos departamentos, incluindo experiência do hóspede e finanças. Além disso, eles fornecem plataformas por meio das quais os cientistas de dados podem transmitir seus conhecimentos. Portanto, trabalhar aqui pode ajudá-lo a ganhar experiência em diversos domínios da Ciência de Dados.
É necessária uma força de trabalho altamente treinada e aberta à experimentação para gerir as enormes bases de dados que são mantidas para os proprietários e inquilinos. A melhor empresa para um analista de dados trabalhar é o Airbnb.
Cloudera
A empresa de software com crescimento mais rápido é a Cloudera. A plataforma usa Apache Hadoop para permitir processamento profundo de dados, além de armazenamento de dados.
Uma opção escalonável de armazenamento de dados que pode gerenciar cargas de trabalho analíticas e de aprendizado de máquina é a nuvem privada CDP. Além disso, o banco de dados operacional da Cloudera simplificou o gerenciamento de bancos de dados e, ao mesmo tempo, criou soluções preparadas para o futuro.
Eles são especializados em trabalhar com big data, portanto, se você trabalha aqui, terá que se concentrar em aprendizado de máquina e plataformas de gerenciamento de dados.
Splunk
Splunk é uma empresa americana de software que está expandindo seu escopo de monitoramento, análise e pesquisa de dados. O melhor programa para transformar qualquer dado em ação prática é chamado Splunk. Com o Splunk, você pode pesquisar dados estruturados e não estruturados. O usuário pode trabalhar com segurança graças à plataforma central de dados.
Para instituições menores que buscam acessar possíveis perigos, o Splunk Insight é um software capaz. O Splunk Industrial Asset Intelligence, por outro lado, é uma tecnologia utilizada principalmente pelas indústrias.
A empresa, que está entre as principais fornecedoras de soluções de ciência de dados, oferece uma variedade de produtos que podem ajudar as empresas a tomar melhores decisões com base em seus dados. Além disso, o Splunk possui vários projetos de pesquisa centrados em aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise preditiva.
Spin
A Spin é uma empresa de ciência de dados de ponta com sede nos EUA que tem como objetivo oferecer serviços especiais de otimização de dados para clientes. Esta empresa fundada em 2021, que está em operação há apenas um ano, deverá produzir US$ 1.2 bilhão em receitas até 2022, o que é uma conquista impressionante dado o estado da economia.
Mais de 500 analistas, engenheiros de dados e desenvolvedores trabalham para a Spin, todos comprometidos em ajudar seus clientes a compreender seus dados. Isto pode assumir muitas formas diferentes, como o desenvolvimento de modelos preditivos ou a fusão perfeita de novas soluções com os sistemas atuais.